AI iz fotografije lica procjenjuje rizik kod oboljelih od raka

Obična fotografija lica mogla bi u budućnosti liječnicima pružiti dodatne informacije o zdravstvenom stanju i riziku smrtnosti kod oboljelih od raka. Znanstvenici iz američkog zdravstvenog i istraživačkog sustava Mass General Brigham razvili su modele umjetne inteligencije koji prepoznaju povezanost između izgleda lica i preživljenja pacijenata, piše CNN.

Istraživanje je objavljeno u časopisu The Lancet Digital Health. Iako su rezultati obećavajući, stručnjaci upozoravaju da tehnologija još nije spremna za kliničku primjenu te da njezine procjene ne predstavljaju pouzdano predviđanje ishoda za pojedinog pacijenta.

Znanstvenici su osnovni model, nazvan FAHR-Face, razvili koristeći više od 40 milijuna fotografija lica. Na toj su osnovi izradili dva alata: FAHR-FaceAge, koji iz izgleda lica procjenjuje dob povezanu s pokazateljima starenja, te FAHR-FaceSurvival, namijenjen procjeni rizika smrtnosti kod onkoloških pacijenata.

Zanimljivo je da se modeli oslanjaju na različite dijelove lica. Pri procjeni dobi važni su sljepoočnice, čelo i brazde između nosa i kutova usana, dok se model za procjenu smrtnosti više usmjerava na područje ispod očiju i oko korijena nosa. Njihova kombinacija pružila je dodatne informacije povezane s preživljenjem pacijenata.

CNN navodi da je među 122 pacijenta koje je model svrstao u skupinu visokog rizika njih 52,5 posto umrlo unutar 90 dana od procjene. U skupini od 975 pacijenata s najnižim procijenjenim rizikom u istom je razdoblju umrlo približno dva posto. Ti podaci pokazuju razlike između promatranih skupina, a ne sigurnost prognoze za svaku pojedinu osobu.

Raymond Mak, radijacijski onkolog i jedan od autora istraživanja, objašnjava da bi ovakav pristup mogao pomoći pri procjeni tjelesne izdržljivosti i krhkosti pacijenata prije zahtjevnih postupaka poput operacije ili radioterapije. Cilj istraživača jest razviti dodatnu potporu liječnicima pri odabiru liječenja prilagođenog pacijentu.

Ipak, ostaje otvoreno koliko takva analiza donosi korisnih informacija povrh uobičajenog liječničkog pregleda. Miroslaw Bober sa Sveučilišta Surrey, koji nije sudjelovao u istraživanju, upozorava i da algoritam procjenjuje dob prema izgledu lica, bez izravnog mjerenja procesa biološkog starenja.

„Ovo je obećavajući dokaz koncepta, ali nije spremno za kliničku primjenu”, istaknuo je Bober u komentaru za Science Media Centre. Prema njegovim riječima, potrebna je usporedba s liječničkim procjenama te dodatno ispitivanje u različitim bolnicama i skupinama pacijenata.